Nabesu Technology

  📊 DAQ (Veri Toplama) Uygulamalarında Yapay Zekânın Rolü Günümüz sanayi ve üretim dünyasında veri, en değerli kaynaklardan biri haline geldi. DAQ (Data Acquisition – Veri Toplama) sistemleri, fiziksel dünyadaki sıcaklık, basınç, titreşim, akım, gerilim gibi analog ve dijital sinyalleri okuyarak sayısal veriye dönüştürür. Ancak bu verilerin anlamlandırılması, yorumlanması ve karar destek sistemlerine dönüştürülmesi sürecinde yapay zekâ (AI) devreye giriyor. 🧠 Neden Yapay Zekâ? Yapay zekâ, sadece veriyi değil, verinin ardındaki desenleri, anomalileri, tahminleri ve olası sonuçları da analiz edebilir. Bu durum DAQ sistemlerinin pasif veri toplayıcı olmaktan çıkıp, aktif karar destek sistemlerine dönüşmesini sağlar. ⚙️ Yapay Zekânın DAQ Sistemlerindeki Başlıca Rolleri 1. Veri Temizleme ve Sinyal Gürültü Ayıklama Ham veriler, çoğunlukla gürültü içerir. AI algoritmaları bu veriyi filtreleyerek daha anlamlı hale getirir. Örneğin bir sıcaklık sensöründen gelen verinin ani sapmal...

  Endüstride Dijital Dönüşümün Temeli: DAQ (Data Acquisition - Veri Toplama) Günümüzün dijitalleşen dünyasında, üretimden tarıma, otomotivden enerji sektörüne kadar birçok alanda veriye dayalı karar alma süreçleri ön plana çıkıyor. Bu süreçlerin temelinde ise DAQ sistemleri yer alıyor. Peki, DAQ nedir, neden önemlidir ve nerelerde kullanılır? DAQ Nedir? DAQ (Data Acquisition), fiziksel olaylardan gelen analog sinyallerin dijital verilere dönüştürülmesi ve analiz edilmesini sağlayan sistemlerin genel adıdır. Bu sistemler; sensörler, dönüştürücüler (transducer), sinyal şartlandırıcılar, ADC (Analog to Digital Converter) ve genellikle bir bilgisayar ya da mikrodenetleyici platformundan oluşur. DAQ Sisteminin Bileşenleri Sensörler : Fiziksel büyüklükleri (sıcaklık, basınç, nem, titreşim vs.) ölçer. Sinyal Şartlandırıcılar : Zayıf sinyalleri amplifiye eder, filtreler. ADC (Analog-Dijital Dönüştürücü) : Analog sinyalleri dijital formata çevirir. DAQ Cihazı : Verilerin to...