Nabesu Technology

  📊 DAQ (Veri Toplama) Uygulamalarında Yapay Zekânın Rolü Günümüz sanayi ve üretim dünyasında veri, en değerli kaynaklardan biri haline geldi. DAQ (Data Acquisition – Veri Toplama) sistemleri, fiziksel dünyadaki sıcaklık, basınç, titreşim, akım, gerilim gibi analog ve dijital sinyalleri okuyarak sayısal veriye dönüştürür. Ancak bu verilerin anlamlandırılması, yorumlanması ve karar destek sistemlerine dönüştürülmesi sürecinde yapay zekâ (AI) devreye giriyor. 🧠 Neden Yapay Zekâ? Yapay zekâ, sadece veriyi değil, verinin ardındaki desenleri, anomalileri, tahminleri ve olası sonuçları da analiz edebilir. Bu durum DAQ sistemlerinin pasif veri toplayıcı olmaktan çıkıp, aktif karar destek sistemlerine dönüşmesini sağlar. ⚙️ Yapay Zekânın DAQ Sistemlerindeki Başlıca Rolleri 1. Veri Temizleme ve Sinyal Gürültü Ayıklama Ham veriler, çoğunlukla gürültü içerir. AI algoritmaları bu veriyi filtreleyerek daha anlamlı hale getirir. Örneğin bir sıcaklık sensöründen gelen verinin ani sapmal...

İmalat sektöründe verimlilik, kârlılığı doğrudan etkileyen en kritik faktörlerden biridir. Daha az kaynakla daha fazla üretim yapmak, rekabet avantajı sağlarken maliyetleri de düşürür. Günümüzde Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) teknolojileri, üretim süreçlerini optimize ederek verimliliği artırmak için devrim niteliğinde çözümler sunuyor. IIoT ile Verimlilik Artışı IIoT, üretim hatlarında akıllı sensörler, bağlı cihazlar ve büyük veri analitiği kullanarak operasyonları gerçek zamanlı izlemeyi sağlar. Bunun üretime etkileri şunlardır: Gerçek Zamanlı Veri Analizi Üretim süreçlerinde anlık veri takibiyle hatalar erken tespit edilir ve hızlı aksiyon alınabilir. Duruş süreleri azalır, üretim kapasitesi artar. Öngörücü Bakım (Predictive Maintenance) Ekipman arızaları önceden tahmin edilerek plansız duruşlar minimize edilir. Bakım maliyetleri optimize edilir, üretim sürekliliği sağlanır. Enerji Verimliliği Sensörler ve yapay zek...