-

 


Endüstride Dijital Dönüşümün Temeli: DAQ (Data Acquisition - Veri Toplama)

Günümüzün dijitalleşen dünyasında, üretimden tarıma, otomotivden enerji sektörüne kadar birçok alanda veriye dayalı karar alma süreçleri ön plana çıkıyor. Bu süreçlerin temelinde ise DAQ sistemleri yer alıyor. Peki, DAQ nedir, neden önemlidir ve nerelerde kullanılır?

DAQ Nedir?

DAQ (Data Acquisition), fiziksel olaylardan gelen analog sinyallerin dijital verilere dönüştürülmesi ve analiz edilmesini sağlayan sistemlerin genel adıdır. Bu sistemler; sensörler, dönüştürücüler (transducer), sinyal şartlandırıcılar, ADC (Analog to Digital Converter) ve genellikle bir bilgisayar ya da mikrodenetleyici platformundan oluşur.

DAQ Sisteminin Bileşenleri

  1. Sensörler: Fiziksel büyüklükleri (sıcaklık, basınç, nem, titreşim vs.) ölçer.

  2. Sinyal Şartlandırıcılar: Zayıf sinyalleri amplifiye eder, filtreler.

  3. ADC (Analog-Dijital Dönüştürücü): Analog sinyalleri dijital formata çevirir.

  4. DAQ Cihazı: Verilerin toplanmasını ve bilgisayara aktarılmasını sağlar.

  5. Yazılım: Toplanan verilerin görselleştirilmesini, analiz edilmesini ve kayıt altına alınmasını sağlar.

DAQ Sistemlerinin Kullanım Alanları

  • Endüstriyel Otomasyon: Üretim hattındaki sıcaklık, hız, basınç gibi parametrelerin izlenmesi

  • Araştırma & Geliştirme: Prototip ürünlerin performans ölçümleri

  • Enerji Sistemleri: Güneş paneli veya rüzgar türbinlerinin verimliliğinin takibi

  • Tıp: Hasta izleme sistemlerinde biyometrik verilerin toplanması

  • Tarım Teknolojileri: Toprak nemi, hava durumu verilerinin takibiyle akıllı sulama sistemleri

Neden DAQ Sistemleri Önemlidir?

  • Gerçek Zamanlı İzleme: Operasyonel süreçlerin anlık takibini sağlar.

  • Verimlilik Artışı: Süreçlerin optimize edilmesini kolaylaştırır.

  • Arıza Öncesi Müdahale: Önleyici bakım için veri sağlar.

  • Kalite Kontrol: Ürün kalitesinin sürdürülebilirliğini destekler.

Açık Kaynak DAQ Sistemleri

Özellikle ESP32, Arduino, Raspberry Pi gibi düşük maliyetli donanımlarla geliştirilen açık kaynaklı DAQ sistemleri, KOBİ’ler ve startup’lar için büyük fırsatlar sunar. Node-RED, InfluxDB, Grafana gibi yazılımlarla güçlü, görselleştirilmiş bir veri altyapısı kurmak mümkündür.

Sonuç

Veri toplama sistemleri, sadece “veri toplamak” değil, karar süreçlerini güçlendiren stratejik bir alt yapıdır. Uygun şekilde tasarlanmış bir DAQ sistemi, işletmenizin dijitalleşme yolculuğunda temel yapı taşlarından biri olabilir.

Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

Node-Red Nedir?

-
Resim
Node-RED: Görsel Akış Tabanlı Programlama Platformu Günümüzde Nesnelerin İnterneti (IoT), otomasyon ve veri entegrasyonu alanlarında hızlı ve etkili çözümler üretmek kritik bir hale gelmiştir. Bu noktada, açık kaynaklı ve akış tabanlı bir geliştirme aracı olan Node-RED devreye giriyor. Node.js tabanlı bu platform, kullanıcıların sürükle-bırak yöntemiyle veri akışlarını tasarlamasına olanak tanıyarak kod yazma sürecini büyük ölçüde kolaylaştırıyor. Node-RED Nedir? Node-RED, IBM tarafından geliştirilen ve sonrasında açık kaynak topluluğu tarafından desteklenen bir geliştirme platformudur. Web tabanlı bir arayüze sahip olan Node-RED , IoT cihazları, API'ler ve çeşitli hizmetler arasında bağlantılar kurmayı sağlayan akış tabanlı bir programlama sistemidir. Kullanıcılar, önceden tanımlanmış düğümler (nodes) sayesinde herhangi bir yazılım bilgisi olmadan bile kompleks veri işleme süreçlerini oluşturabilirler. Node-RED'in Avantajları Kolay Kullanım: Sürükle-bırak arayüzü ile karm...
Devamı

İmalatta Verimlilik ve Karlılık: IIoT Teknolojilerinin Gücü

-
Resim
İmalat sektöründe verimlilik, kârlılığı doğrudan etkileyen en kritik faktörlerden biridir. Daha az kaynakla daha fazla üretim yapmak, rekabet avantajı sağlarken maliyetleri de düşürür. Günümüzde Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) teknolojileri, üretim süreçlerini optimize ederek verimliliği artırmak için devrim niteliğinde çözümler sunuyor. IIoT ile Verimlilik Artışı IIoT, üretim hatlarında akıllı sensörler, bağlı cihazlar ve büyük veri analitiği kullanarak operasyonları gerçek zamanlı izlemeyi sağlar. Bunun üretime etkileri şunlardır: Gerçek Zamanlı Veri Analizi Üretim süreçlerinde anlık veri takibiyle hatalar erken tespit edilir ve hızlı aksiyon alınabilir. Duruş süreleri azalır, üretim kapasitesi artar. Öngörücü Bakım (Predictive Maintenance) Ekipman arızaları önceden tahmin edilerek plansız duruşlar minimize edilir. Bakım maliyetleri optimize edilir, üretim sürekliliği sağlanır. Enerji Verimliliği Sensörler ve yapay zek...
Devamı

DAQ (Veri Toplama) Uygulamalarında Yapay Zekânın Rolü

-
Resim
  📊 DAQ (Veri Toplama) Uygulamalarında Yapay Zekânın Rolü Günümüz sanayi ve üretim dünyasında veri, en değerli kaynaklardan biri haline geldi. DAQ (Data Acquisition – Veri Toplama) sistemleri, fiziksel dünyadaki sıcaklık, basınç, titreşim, akım, gerilim gibi analog ve dijital sinyalleri okuyarak sayısal veriye dönüştürür. Ancak bu verilerin anlamlandırılması, yorumlanması ve karar destek sistemlerine dönüştürülmesi sürecinde yapay zekâ (AI) devreye giriyor. 🧠 Neden Yapay Zekâ? Yapay zekâ, sadece veriyi değil, verinin ardındaki desenleri, anomalileri, tahminleri ve olası sonuçları da analiz edebilir. Bu durum DAQ sistemlerinin pasif veri toplayıcı olmaktan çıkıp, aktif karar destek sistemlerine dönüşmesini sağlar. ⚙️ Yapay Zekânın DAQ Sistemlerindeki Başlıca Rolleri 1. Veri Temizleme ve Sinyal Gürültü Ayıklama Ham veriler, çoğunlukla gürültü içerir. AI algoritmaları bu veriyi filtreleyerek daha anlamlı hale getirir. Örneğin bir sıcaklık sensöründen gelen verinin ani sapmal...
Devamı