Nabesu Technology

  🔧 Kestirimci Bakım (Predictive Maintenance): Arızaları Tahmin Edin, Üretimi Aksatmayın Endüstride makinelerin plansız duruşları üretim verimliliğini doğrudan etkileyen en büyük sorunlardan biridir. Bu sorunu önlemenin en akıllı yollarından biri de kestirimci bakım (predictive maintenance) uygulamalarıdır. Kestirimci bakım; makinelerin sensörler ve yazılımlar aracılığıyla sürekli izlenmesini, anormal durumların tespit edilmesini ve olası arızaların henüz gerçekleşmeden öngörülmesini sağlayan bir bakım stratejisidir. Böylece bakım çalışmaları doğru zamanda yapılır, üretim sürekliliği korunur ve maliyetler minimize edilir. 🧠 Nasıl Çalışır? Kestirimci bakım sistemi, temelde üç bileşenden oluşur: Veri Toplama: Sıcaklık, titreşim, akım, ses, nem gibi parametreleri ölçen sensörler kullanılır. Veri Analizi: Toplanan veriler, yapay zeka algoritmaları veya belirli eşik değerler yardımıyla analiz edilir. Tahmin ve Uyarı: Arızaya işaret eden davranışlar tespit edildiğinde...

IIoT Uygulamalarında Güvenlik: Endüstriyel İnternetin Karanlık Yüzüyle Yüzleşmek Giriş Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT), üretimden enerjiye, lojistikten tarıma kadar pek çok sektörde dijital dönüşümün temel taşı haline geldi. Sensörler, kontrol cihazları, bulut sistemleri ve veri analitiğiyle desteklenen bu altyapı; verimliliği, izlenebilirliği ve karar alma süreçlerini ciddi anlamda iyileştiriyor. Ancak bu kazanımların ardında ciddi bir tehdit yatıyor: Siber güvenlik . IIoT Sistemleri Neden Hedefte? IIoT cihazları, genellikle zayıf güvenlik önlemleriyle çalışan, ağa bağlı sistemlerdir. Sürekli internete bağlı olmaları Güncellemelerin nadiren yapılması Kritik altyapılarla entegre çalışmaları... gibi nedenlerle saldırganların ilgisini çeker. Örnek: Bir üretim tesisinde kullanılan PLC'ye yapılan DDoS saldırısı, tüm üretim hattını saatlerce durdurabilir. Bu yalnızca ekonomik kayıplara değil, marka itibarına da ciddi zarar verir. Başlıca Güvenlik Riskleri Kimlik D...

  📊 DAQ (Veri Toplama) Uygulamalarında Yapay Zekânın Rolü Günümüz sanayi ve üretim dünyasında veri, en değerli kaynaklardan biri haline geldi. DAQ (Data Acquisition – Veri Toplama) sistemleri, fiziksel dünyadaki sıcaklık, basınç, titreşim, akım, gerilim gibi analog ve dijital sinyalleri okuyarak sayısal veriye dönüştürür. Ancak bu verilerin anlamlandırılması, yorumlanması ve karar destek sistemlerine dönüştürülmesi sürecinde yapay zekâ (AI) devreye giriyor. 🧠 Neden Yapay Zekâ? Yapay zekâ, sadece veriyi değil, verinin ardındaki desenleri, anomalileri, tahminleri ve olası sonuçları da analiz edebilir. Bu durum DAQ sistemlerinin pasif veri toplayıcı olmaktan çıkıp, aktif karar destek sistemlerine dönüşmesini sağlar. ⚙️ Yapay Zekânın DAQ Sistemlerindeki Başlıca Rolleri 1. Veri Temizleme ve Sinyal Gürültü Ayıklama Ham veriler, çoğunlukla gürültü içerir. AI algoritmaları bu veriyi filtreleyerek daha anlamlı hale getirir. Örneğin bir sıcaklık sensöründen gelen verinin ani sapmal...

  Endüstride Dijital Dönüşümün Temeli: DAQ (Data Acquisition - Veri Toplama) Günümüzün dijitalleşen dünyasında, üretimden tarıma, otomotivden enerji sektörüne kadar birçok alanda veriye dayalı karar alma süreçleri ön plana çıkıyor. Bu süreçlerin temelinde ise DAQ sistemleri yer alıyor. Peki, DAQ nedir, neden önemlidir ve nerelerde kullanılır? DAQ Nedir? DAQ (Data Acquisition), fiziksel olaylardan gelen analog sinyallerin dijital verilere dönüştürülmesi ve analiz edilmesini sağlayan sistemlerin genel adıdır. Bu sistemler; sensörler, dönüştürücüler (transducer), sinyal şartlandırıcılar, ADC (Analog to Digital Converter) ve genellikle bir bilgisayar ya da mikrodenetleyici platformundan oluşur. DAQ Sisteminin Bileşenleri Sensörler : Fiziksel büyüklükleri (sıcaklık, basınç, nem, titreşim vs.) ölçer. Sinyal Şartlandırıcılar : Zayıf sinyalleri amplifiye eder, filtreler. ADC (Analog-Dijital Dönüştürücü) : Analog sinyalleri dijital formata çevirir. DAQ Cihazı : Verilerin to...

Günümüzde depo yönetimi, lojistik ve tedarik zinciri süreçlerinin en kritik unsurlarından biri haline gelmiştir. Geleneksel yöntemlerle stok takibi ve hareket kontrolü, zaman kaybına ve hatalara neden olabiliyor. Ancak Gerçek Zamanlı Konum Belirleme Sistemi (RTLS) teknolojisi sayesinde depo operasyonları daha verimli, güvenilir ve izlenebilir hale gelmektedir. RTLS Nedir? RTLS (Real-Time Location System), nesnelerin ve kişilerin konumunu anında takip etmeye yarayan bir teknolojidir. RFID, UWB (Ultra-Wideband), Bluetooth Low Energy (BLE) ve Wi-Fi gibi farklı kablosuz haberleşme teknolojileri kullanarak depo içerisindeki varlıkların konumunu belirler. Bu sayede malzeme, ekipman ve personel hareketleri anında izlenebilir hale gelir. RTLS'nin Depo Yönetimindeki Avantajları Stok Takibinde Hassasiyet: RTLS, depo içindeki tüm stok hareketlerini gerçek zamanlı olarak takip ederek envanter hatalarını ortadan kaldırır. Kayıp ve eksik stok sorunlarını minimize eder. Verimlilik ve Hız: Depo ça...

Günümüzün hızla dijitalleşen endüstriyel ve lojistik süreçlerinde, izlenebilirlik en kritik unsurlardan biri haline gelmiştir. RFID (Radyo Frekans Tanıma) tabanlı izlenebilirlik sistemleri , ürünlerin, ekipmanların veya varlıkların gerçek zamanlı olarak takip edilmesini sağlar. Bu yazımızda RFID teknolojisinin izlenebilirlik süreçlerine sağladığı avantajları, kullanım alanlarını ve nasıl uygulandığını ele alacağız. RFID Nedir ve Nasıl Çalışır? RFID (Radio Frequency Identification), radyo dalgaları kullanarak nesneleri tanımlayan ve takip eden bir teknolojidir. Üç ana bileşenden oluşur: 1️⃣ RFID Etiketleri (Tags) – Ürün veya varlık üzerine yerleştirilen, veriyi depolayan küçük çiplerdir. 2️⃣ RFID Okuyucular (Readers) – Etiketlerden gelen bilgiyi algılayan cihazlardır. 3️⃣ RFID Yazılımı – Verileri analiz eden ve kullanıcılara sunan sistemdir. RFID, barkod teknolojisine kıyasla daha hızlı veri aktarımı ve çoklu okuma avantajı sunar. RFID Tabanlı İzlenebilirlik Sistemlerin...