Nabesu Technology

IIoT Uygulamalarında Güvenlik: Endüstriyel İnternetin Karanlık Yüzüyle Yüzleşmek Giriş Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT), üretimden enerjiye, lojistikten tarıma kadar pek çok sektörde dijital dönüşümün temel taşı haline geldi. Sensörler, kontrol cihazları, bulut sistemleri ve veri analitiğiyle desteklenen bu altyapı; verimliliği, izlenebilirliği ve karar alma süreçlerini ciddi anlamda iyileştiriyor. Ancak bu kazanımların ardında ciddi bir tehdit yatıyor: Siber güvenlik . IIoT Sistemleri Neden Hedefte? IIoT cihazları, genellikle zayıf güvenlik önlemleriyle çalışan, ağa bağlı sistemlerdir. Sürekli internete bağlı olmaları Güncellemelerin nadiren yapılması Kritik altyapılarla entegre çalışmaları... gibi nedenlerle saldırganların ilgisini çeker. Örnek: Bir üretim tesisinde kullanılan PLC'ye yapılan DDoS saldırısı, tüm üretim hattını saatlerce durdurabilir. Bu yalnızca ekonomik kayıplara değil, marka itibarına da ciddi zarar verir. Başlıca Güvenlik Riskleri Kimlik D...

  📊 DAQ (Veri Toplama) Uygulamalarında Yapay Zekânın Rolü Günümüz sanayi ve üretim dünyasında veri, en değerli kaynaklardan biri haline geldi. DAQ (Data Acquisition – Veri Toplama) sistemleri, fiziksel dünyadaki sıcaklık, basınç, titreşim, akım, gerilim gibi analog ve dijital sinyalleri okuyarak sayısal veriye dönüştürür. Ancak bu verilerin anlamlandırılması, yorumlanması ve karar destek sistemlerine dönüştürülmesi sürecinde yapay zekâ (AI) devreye giriyor. 🧠 Neden Yapay Zekâ? Yapay zekâ, sadece veriyi değil, verinin ardındaki desenleri, anomalileri, tahminleri ve olası sonuçları da analiz edebilir. Bu durum DAQ sistemlerinin pasif veri toplayıcı olmaktan çıkıp, aktif karar destek sistemlerine dönüşmesini sağlar. ⚙️ Yapay Zekânın DAQ Sistemlerindeki Başlıca Rolleri 1. Veri Temizleme ve Sinyal Gürültü Ayıklama Ham veriler, çoğunlukla gürültü içerir. AI algoritmaları bu veriyi filtreleyerek daha anlamlı hale getirir. Örneğin bir sıcaklık sensöründen gelen verinin ani sapmal...